Support & Consulting

Unsere Dienstleistungen im Bereich Support & Consulting umfassen die Auswertung und Interpretation von MLA- und QEMSCAN-Daten, das Erstellen von komplexen geometallurgischen Modellierungen, die Bewertung von Lagerstätten sowie Studien zur globalen Rohstoffverfügbarkeit und MLA-Schulungen.

 

 


Interpretation von MLA- und QEMSCAN-Daten

Interpretation von MLA- und QEMSCAN-Daten im Rahmen von ERZLABOR-Dienstleistungen

Sie erhalten eine ausführliche Auswertung und Interpretation der MLA- und QEMSCAN-Analysedaten in Form eines umfangreichen Ergebnisberichtes. Der Bericht ist in die drei Hauptabschnitte Methodik, Ergebnisse und Abbildungen unterteilt. Im Abschnitt Methodik erfolgt eine detaillierte Beschreibung der Probenpräparation und der Messmethodik. Anschließend werden die Ergebnisse anhand von Text, Tabellen und Diagrammen dargestellt. Der Abschnitt Abbildungen zeigt sowohl die Übersichtsbilder/Mineralkarten der Proben als auch Aufreihungen von relevanten Partikeln und Mineralkörnern. Aufbauend auf den Analyseergebnissen entwickeln wir in enger Abstimmung mit Ihnen neue Konzepte zur Verfahrensoptimierung und helfen Ihnen dabei, die optimale Aufbereitungsstrategie für Ihr Vorhaben zu finden.

Auswertung und Interpretation von Datensätzen aus externen Analysen

Sie verfügen bereits über MLA- und/oder QEMSCAN-Datensätze und benötigen dringend Hilfe bei der Auswertung und Interpretation? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen eine professionelle und zeiteffiziente Prozessierung und Weiterbearbeitung von MLA- und QEMSCAN-Rohdatensätzen an. Nach der Prozessierung und Auswertung erhalten Sie alle benötigten Ergebnisse in Form einer Präsentation oder als detaillierten Bericht.

Zudem bieten wir unseren Kunden Qualitätskontrollen und Daten-Reviews von bestehenden Analyse-Auswertungen an.

Bewertung von Lagerstätten

Erfahren Sie, ob und wann sich Investitionen im Bergbausektor lohnen. Wir decken kritische Aspekte und Risiken von potenziellen Lagerstätten auf und ermitteln die Wirtschaftlichkeit von Prospektions- und Explorationsprojekten für Sie. Minimieren Sie Ihr Projektrisiko, indem Sie unser fundiertes Expertenwissen nutzen. Die Begutachtung erfolgt auf Basis objektiver Kriterien und unter Berücksichtigung der bestmöglichen Aufbereitungsstrategie. Neben der Analyse geologischer, mineralogischer und aufbereitungsrelevanter Parameter beurteilen wir auch geopolitische, infrastrukturelle sowie abbautechnische Aspekte.

Studien zur globalen Rohstoffverfügbarkeit

Wir bieten Ihnen Beratungsleistungen zur globalen Verfügbarkeit von Rohstoffen mit besonderem Fokus auf Metallen, die für CO2-reduzierende Technologien und die High-Tech Industrie relevant sind. Dazu gehören unter anderem die Sondermetalle Lithium, Zirkonium und die Seltenen Erden sowie die Beiprodukte Kobalt, Gallium, Germanium und Indium. Für die Verfügbarkeitsermittlung werden Daten zu relevanten Abbauaktivitäten systematisch erhoben und das aktuelle Versorgungspotenzial des jeweiligen Rohstoffes bestimmt. Basierend auf den Ergebnissen werden aktuelle und zukünftige Versorgungs- und Beschaffungsszenarien abgeleitet.

Für die Sondermetalle werden zusätzlich Explorationsprojekte erfasst, um einen Überblick über die weltweiten, sich noch nicht im Abbau befindenden, Reserven und Ressourcen zu erhalten. Dies kann die Identifikation und Definition vielversprechender neuer Explorationsregionen einschließen.

MLA-Schulungen

In Zusammenarbeit mit dem KIC EIT RawMaterials - Regional Center Freiberg bieten wir Schulungen zum Thema automatisierte Materialcharakterisierung an („An Introduction to Automated Materials Characterization“). Der Kurs richtet sich an Personen, die in den Geschäftsfeldern Mineralexploration, Bergbau, Verarbeitung, Aufbereitung, Zuschlagstoff-/Baustoff-Industrie, Metallindustrie, Spezialglasindustrie, Umwelttechnik sowie Öl- und Gas-Industrie tätig sind.

Die automatisierte Materialcharakterisierung ermöglicht es Ihnen, Materialien genau zu analysieren, Materialverluste zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Dadurch können Prozesskosten, Energiekosten und Produktionskosten eingespart und die Ressourceneffizienz gesteigert werden.